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在平台上设计烧结砖DCS及优化架构
来源: | 发布时间:2018/8/2 18:00:04 | 浏览次数:

       (1)将本文提出的的烧结砖隧道窑烧结砖质量预测模型,编写在优化控制机,用于预测烧结砖质量;
       (2)将本文设计的烧结砖隧道窑烧结砖DCS系统开发在监控计算机,用于监控隧道窑生产过程;
       (3)将本文基于案例推理的优化控制算法,在优化控制机上进行开发,用于优化生产过程的参数控制。
       图5-9-5-13为优化机开发烧结砖质量预测模型与优化控制方案,图5-14到5-21为将本文设计的烧结砖隧道窑烧结砖DCS系统开发在流程工业自动化平台的监控计算机上。
       采用上述两种求取权重的方法,分别计算出烧结砖隧道窑各个输入属性的权重,应用案例推理实现对烧结砖隧道窑生产过程参数的优化设定,得到的烧结砖质量如图5-22到5-25所示。
      本章根据烧结砖隧道窑的实际工况,构建案例库。案例检索通过k-nn方法实现,其中的案例检索的权重计算方法分别应用了主观法(序关系分析法)和客观法(神经网络法)获得,提升了案例检索的准确度,仿真结果显示,达到了优化控制,提升了烧结砖质量水平。将本文设计的基于烧结砖DCS的烧结砖隧道窑生产过程优化控制系统在流程工业自动化平台上进行开发,包括建立预测模型,在优化级计算机上进行优化算法的研发,烧结砖DCS系统的设计,并进行仿真验证。

 
 
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